Artificiell intelligens (AI)-modell kan hjälpa specialister att upptäcka cancer i bukspottkörteln på rutinmässiga CT-skanningar av buken upp till tre år före klinisk diagnos. Den identifierar subtila tecken på sjukdom innan tumörer är synliga, när botande behandling fortfarande kan vara möjlig.
Forskare vid Mayo Clinic har utvecklat en avancerad AI-modell som kan upptäcka tecken på pankreascancer på vanliga datortomografibilder (CT) av buken upp till tre år innan sjukdomen normalt diagnostiseras.
Resultaten, som publicerats i den vetenskapliga tidskriften Gut, visar ett betydande framsteg i arbetet med att hitta bukspottkörtelcancer i ett tidigt och potentiellt botbart stadium.
Pankreascancer är en av de mest dödliga cancerformerna eftersom sjukdomen ofta inte ger tydliga symtom i början. Mer än 85 procent av patienterna får sin diagnos först när cancern redan har spridit sig, och den relativa femårsöverlevnaden är fortfarande under 15 procent.
Den nya AI-modellen, kallad REDMOD (Radiomics-based Early Detection Model), analyserar hundratals detaljer i bukspottkörtelns vävnadsstruktur och kan upptäcka mycket subtila förändringar som inte syns för det mänskliga ögat. I studien granskades nästan 2 000 CT-bilder, inklusive undersökningar som ursprungligen bedömts som normala men där patienterna senare utvecklade pankreascancer.
REDMOD identifierade 73 procent av dessa tidiga cancerfall i genomsnitt 16 månader före den kliniska diagnosen. Vid bilder som tagits mer än två år innan diagnosen hittade AI:n nästan tre gånger fler cancerfall än specialister utan AI-stöd.
Forskningen går nu vidare i den kliniska studien AI-PACED, där man undersöker hur tekniken kan användas i vården, särskilt för personer med hög risk, exempelvis de som nyligen utvecklat diabetes.
