PALEMAs nöjdhetsenkät 2024

Nu är det dags för er alla att göra er röst hörd och tala om hur nöjda ni är med den vård ni erhållit. Enkäten tar cirka 10-15 minuter att genomföra och vi vore tacksamma om ni alla ville svara på den, ju fler svar vi får, ju bättre bild får vi på nöjdheten! Ni som är anhöriga/närstående kan svara på enkäten i den drabbades ställe om denna person inte vill/kan/orkar svara själv. Men observera då att ni måste ha tillräckliga kunskaper om den drabbades sjukdomsresa för att kunna svara på ett korrekt sätt. Eller så kan ni göra det tillsammans med den drabbade.

Fler resultat...

Generic selectors
Exakta träffar enbart
Search in title
Search in content
Post Type Selectors
Sök i artiklar och berättelser
Sök i sidor
Sök i kalendern
Filtrera efter kategorier (artiklar endast)
Anhörig
Blåljuscancer
Cancer generellt
Forskning
Gallvägscancer
Immunterapi
Levercancer
Magsäckscancer (Magcancer/Ventrikelcancer)
Matstrupscancer (Esofaguscancer)
Nyhetsbrev
Om PALEMA
Övrigt
PALEMA i media
Pankreascancer (Bukspottkörtelcancer)
Podcast
Pressmeddelande
Världspankreascancerdagen (WPCD)

+46 10  146 51 10

010 / 146 51 10

Prisad för AI som behandlingsmetod – väntas få stort genomslag

av | 18 maj, 2022 | Cancer generellt

Den norska professorn Håvard Danielsen har blivit belönad för sin forskning om hur Artificiell Intelligens kan användas vid prognoser och behandling av cancer. Hans upptäckter förväntas leda till att alla sjukhus på sikt kommer att få tillgång till bra onkologi, genom att sända in tumörprover för central bedömning genom AI kontroll.
Danielsen och hans team har tränat datorer att känna igen tumörer genom att jämföra miljontals prover av cancertumörer. Det går därför att hitta speciella egenskaper på tumörerna och även hjälpa till med exakta prognoser. Den här typen av igenkänning gör det lättare att fördela kunskaperna mellan sjukhus eftersom den är digital. Det blir en stor kunskapsbank som kan delas inom vården.
Fördelarna med AI är många:

  • Cancerdiagnoser ställs av patologer som det råder brist på, samtidigt som antalet cancerfall ökar. AI kan avlasta och effektivisera diagnostiken. Det är ett kraftfullt komplement för vården.
  • Det är idag svårt för patologerna att fastställa hur långt cancern har gått för patienten. Det leder till att många patienter antingen blir under- eller överbehandlade. Det är både dyrt för samhället och skadligt för patienterna. Det kan AI-metoden hjälpa till att förhindra.
  • Tumörer är väldigt olika och därför behövs effektiva metoder för att kunna genomföra flera tester på varje tumör.

Välkommen att kontakta PALEMAs redaktion om du har förslag på artiklar eller synpunkter på artiklar vi skrivit.

Observera att detta inte är ett debattforum, vill du debattera med andra hänvisar vi till våra slutna Facebookgrupper.

Dela – Mejla – Skriv ut:

Share- Email – Print:

Fler nyheter:

More news:

Pin It on Pinterest