Forskare satsar stort på att AI kan hjälpa till att upptäcka cancer i bukspottkörteln i sina tidigaste skeden, när den är mycket mer behandlingsbar.
I ett ambitiöst projekt som leds av ett multidisciplinärt team på Johns Hopkins kommer gastroenterologer, radiologer, epidemiologer, biomedicinska ingenjörer och datavetare att utnyttja kraften hos AI för att tidigt upptäcka cancer i bukspottkörteln.
Hopkins-teamet skapar AI-modeller som kan hitta besvärliga funktioner i bildstudier och finslipa på precancerösa förändringar. Dessa egenskaper är osynliga för det mänskliga ögat och kan indikera en liten men potentiellt botad cancer i bukspottkörteln.
AI-modellerna har potential att hjälpa läkare att diagnostisera pankreascancer tidigare. Detta kan minska intervallcancer, undvika onödiga operationer och förbättra resultaten hos patienter som opereras.
Johns Hopkins är hem för den 26 år långa Cancer of the Pancreas Screening-5-studien (CAPS5 ), som började 1998. Detta forskningsprogram utvecklades för att utvärdera effektiviteten av tidig upptäcktsscreening bland högriskindivider med en genetisk eller familjär anlag och för att hjälpa till att hitta biomarkörer som markant kan hjälpa till att förbättra tidigare upptäckt. AI-initiativet kommer att bygga på CAPS5 för att främja vård för individer med hög risk för cancer i bukspottkörteln.
“Om allt går bra kommer detta arbete att göra det möjligt för oss att använda våra modeller på alla patienter, oavsett vilken risk de har för cancer i bukspottkörteln”, förklarar Canto.
Detta är ett kort utdrag från en artikel i Let’s Win Pancreatic Cancer.
